Ing. Jan Polišenský
AI solution architekt · agentní a multiagentní systémy · CTO na částečný úvazek
Navrhuji, jak se mají AI řešení ve firmách stavět: role a orchestraci agentů, vyhledávání a práci s kontextem, kontrolní body s člověkem, auditovatelnost rozhodnutí agentů, řízení nákladů a napojení na podnikové systémy. Jako CTO a spoluzakladatel Lakmoos AI vlastním architekturu AI platformy pro firemní klienty v bankovnictví a automotive a vedu tým 20+ inženýrů a výzkumníků. Vedle toho radím firmám s architekturou a zaváděním AI, školím vývojářské týmy v agentním vývoji softwaru a na FIT VUT v Brně dělám doktorský výzkum neurosymbolické AI.
polisensky.john@gmail.com · janpoli.com · linkedin.com/in/jan-polišenský · github.com/poli-cz
Praxe
Chief Technology Officer a spoluzakladatel
Technická strategie a architektura AI řešení pro simulaci lidského chování, názorů a rozhodování, která kombinují LLM pipeline s neurosymbolickými metodami. Vedu tým 20+ inženýrů a výzkumníků napříč produktem, výzkumem a dodávkou. Odpovídám za architektonická rozhodnutí, vývoj platformy, technický governance a převod byznysových požadavků do produkčních systémů pro firemní klienty v bankovnictví a automotive.
Lektor AI
Navrhuji a vedu praktické firemní kurzy agentního vývoje softwaru a firemní AI: OpenAI Codex a Claude Code ve vývojových týmech, stavba agentů v Copilot Studio a Gemini Enterprise, pokročilá AI pro power usery. Mezi klienty patří Seyfor (.NET týmy Money ERP a Vario, agentní vývoj přímo nad jejich kódem), Thermo Fisher (C++ tým), ČD Telematika a ASECPRO.
Poradce pro AI architekturu
AI strategie, návrh use casů, integrace do podnikových systémů a architektura LLM, RAG a agentních systémů. Pomáhám dělat technicky správná rozhodnutí, vybírat proveditelné iniciativy a sladit návrh řešení s byznysovými, bezpečnostními a provozními omezeními. Vybrané spolupráce: IMI CCI, Škoda Auto, Doosan Škoda Power a firemní klienti v bankovnictví (detail projektů).
Výzkumník v kyberbezpečnosti a AI
Aplikovaná AI, analytika v kyberbezpečnosti, analýza šifrovaného provozu a detekce škodlivých domén. Návrh a evaluace ML pipeline pro detekci phishingu a malwaru, práce na průmyslových a národních výzkumných projektech a na nástrojích pro bezpečnostní dohledová centra (SOC).
Konzultant aplikované AI
Projekty strojového učení v kyberbezpečnosti: detekce anomálií v síťovém provozu a ensemble klasifikace škodlivých domén. Návrh řešení, evaluace modelů a jejich použitelnost v produkci.
DevOps inženýr
DevOps pro podnikové prostředí: automatizace, CI/CD, spolehlivost infrastruktury a dodávka nad Oracle DB pro klienty z bankovnictví a státní správy.
Vzdělání
Ph.D., informační technologie
Doktorský výzkum neurosymbolické AI, návrhu pokročilých AI systémů a analytiky v kyberbezpečnosti.
Ing., informační technologie
Specializace umělá inteligence a kyberbezpečnost. Diplomová práce o pokročilé detekci škodlivých domén pomocí ensemble klasifikačních pipeline.
Bc., informační technologie
Bakalářská práce o strojovém učení v síťové bezpečnosti.
Certifikace
Microsoft Azure
Azure Solutions Architect Expert (AZ-305), Azure Administrator Associate (AZ-104), Azure AI Fundamentals (AI-900), Azure Data Fundamentals (DP-900), Azure Fundamentals (AZ-900).
Zaměření
Odbornost
- Architektura AI a LLM řešení
- Agentní a multiagentní systémy
- RAG a práce s kontextem
- Firemní AI strategie
- CTO na část úvazku, poradenství
- Cloudová architektura v Azure
- Vedení technických týmů
- Školení a zavádění AI
- Neurosymbolická AI
- Analytika v kyberbezpečnosti
Odvětví
- Bankovnictví
- Automotive
- Průmysl
- Veřejný sektor
- Vzdělávání
- Kyberbezpečnost
Jazyky
- Čeština: rodilý mluvčí
- Angličtina: plynně
- Němčina: základy